Econometría I

Profesores:
  • Miguel Jerez (coordinador)
  • María Dolores Grandal
  • Manuel Domínguez Toribio
  • Juan Angel Jimenez Martín
  • Jose Alberto Mauricio
  • Teo Perez
  • Lola Robles
  • Gregorio Serrano
  • Sonia Sotoca

Contacto (curso 2013-14):
  • Para cualquier cuestión relacionada con la asignatura en el curso 2013-14 debe acceder al Campus Virtual.
Requisitos: Los alumnos deberán cumplimentar una ficha virtual.

Criterios de evaluación:
  • La calificación se determinará mediante un examen final de tipo test, que tiene lugar cada año en el mes de Febrero. El formato de este examen será análogo a los de cursos anteriores: 20 preguntas con cuatro respuestas posibles cada una. Quienes no superen este examen podrán volver a examinarse en la convocatoria extraordinaria
  • Alumnos en 7ª convocatoria: Su examen será el mismo que el del resto de alumnos y tendrá lugar en el mismo día, a la misma hora. Estos exámenes se corregirán por tribunal y sus resultados se publicarán en el tablón de anuncios del Departamento, Pabellón Prefabricado 3ª planta. Es importante que los alumnos que estén en esta situación se identifiquen su examen como "7ª Convocatoria" (no es necesario que indiquen el grupo en que se han matriculado)

Programa oficial 

Tema 1 - Especificación y Estimación del Modelo Lineal General
  1. Hipótesis clásicas que conforman el Modelo Lineal General (MLG)
  2. Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
  3. Propiedades estadísticas del estimador MCO
  4. Propiedades algebraicas (numéricas) derivadas del empleo de MCO
  5. Estimación insesgada de la varianza de las perturbaciones
  6. Estimación por MCO con datos en desviaciones con respecto a la media
  7. Regresión particionada y correlación parcial
  8. Distribuciones de los estimadores MCO bajo la hipótesis de Normalidad
  9. Estimación por Máxima Verosimilitud (MV) bajo la hipótesis de Normalidad 

Tema 2 - Contrastes de Hipótesis y Previsión Contrastes de varias hipótesis lineales conjuntas
  1. Contrastes de una única hipótesis lineal
  2. Intervalos de confianza
  3. Estimación bajo restricciones lineales generales 
  4. Otros contrastes de hipótesis como elementos de diagnosis
  5. Previsión

Tema 3 - Extensiones
  1. Transformaciones lineales
  2. Multicolinealidad
  3. Errores de especificación
  4. Variables explicativas binarias (ficticias, o dummies).
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